【应用场景】

• 工作场景：为计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型准备训练数据
• 生活场景：不适用

【目标用户】

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• AI研究人员

【核心功能】

• 支持多种数据类型的数据标注
• ML辅助标注
• 与ML/AI管道集成
• 连接云存储
• 数据管理和探索

【是否免费】

• 社区版免费
• 企业版需付费

【社区生态】

• 拥有17,000+ Slack成员
• GitHub上有大量星标
• 提供博客、新闻通讯、学习中心等资源

【概括总结】

• Label Studio是一个灵活的开源数据标注平台，支持多种数据类型，旨在为AI和ML模型准备训练数据。它提供了丰富的功能和强大的社区支持，适合数据科学家和机器学习工程师使用。