【应用场景】
- 工作场景:多语言多任务的大规模语言模型(LLM)开发和应用
- 生活场景:提供便利与科技体验
【目标用户】
- 开发者
- 研究人员
- 对自然语言处理(NLP)感兴趣的个人或企业
【核心功能】
- 开源大规模语言模型(如TigerBot-7B, TigerBot-7B-base, TigerBot-180B)
- 基本训练和推理代码
- 数据、API、领域数据等
- 插件研发(如“TigerBot Search”)
【是否免费】
- 是,TigerBot致力于开源
【社区生态】
- 开源社区
- 插件研发社区
【概括总结】
- TigerBot是一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM),致力于开源,提供模型、基本训练和推理代码、数据、API、领域数据等,以及插件研发,为开发者和研究人员带来便利与科技体验。
内容由AI协助整理,请仔细甄别
中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院推出的多模态大模型,支持多轮问答、文本创作、图像生成等功能。