【应用场景】
- 工作场景:深度学习研究和生产
- 生活场景:无
【目标用户】
- 深度学习研究人员
- AI开发者
- 数据科学家
【核心功能】
- 提供PyTorch框架,支持深度学习模型的开发和训练
- 支持分布式训练
- 丰富的生态系统,包括计算机视觉、NLP等领域的工具和库
- 云平台支持,便于开发和扩展
【是否免费】
- 是,PyTorch是开源的
【社区生态】
- 活跃的开源社区
- 提供论坛、开发者资源、社区活动等支持
- 有PyTorch基金会支持,促进稳定、安全和长期发展的代码库
【概括总结】
- PyTorch是一个强大的开源深度学习框架,广泛应用于学术研究和工业界。它提供了丰富的功能和工具,支持从研究到生产的全过程,拥有活跃的社区和生态系统。
内容由AI协助整理,请仔细甄别
华为开源深度学习框架MindSpore,支持自动微分和并行训练,适用于端边云全场景AI开发。