【应用场景】

• 教育场景：深度学习教学与研究
• 开发场景：深度学习框架学习与实践（支持PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle）

【目标用户】

• 深度学习初学者
• 计算机科学及相关领域的学生
• 研究人员和教育工作者

【核心功能】

• 提供深度学习的理论与实践知识
• 支持多种深度学习框架的实现
• 包含丰富的实例和练习

【是否免费】

• 在线版本免费
• 纸质书籍需购买

【社区生态】

• 全球70多个国家的500多所大学用于教学
• 拥有活跃的在线社区和讨论区

【概括总结】

• 《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教科书，第二版新增了对PyTorch的支持，同时保留了NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle的实现，适合深度学习初学者和进阶学习者。
• 该书内容丰富，理论与实践并重，已被全球多所大学采用作为教材，拥有广泛的读者基础和活跃的社区支持。