【应用场景】

• 工作场景：深度学习研究和生产
• 生活场景：教育学习

【目标用户】

• 研究人员
• 工程师
• 学生

【核心功能】

• 混合前端：无缝过渡Gluon急切命令模式和符号模式
• 分布式训练：通过参数服务器和Horovod支持实现可扩展的分布式训练
• 8种语言绑定：深度集成Python并支持Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R和Perl
• 工具和库：丰富的生态系统支持计算机视觉、NLP、时间序列等用例

【是否免费】

• 是

【社区生态】

• GitHub：报告错误、请求功能、讨论问题等
• 讨论论坛：浏览并加入关于MXNet和Gluon的深度学习讨论
• Slack：讨论高级话题

【概括总结】

• Apache MXNet是一个灵活高效的深度学习库，适合研究和生产使用，拥有丰富的生态系统和活跃的社区支持。